growlocal
Agencja marketingu lokalnego zbudowana na AI, nie na godzinach pracy.
Strony, kampanie i pozyskiwanie klientów dla lokalnych firm usługowych — wdrożone w tygodnie, w kosztach niemożliwych dla tradycyjnej agencji.
Problem
Tysiące lokalnych firm usługowych nie istnieją w internecie tak, jak powinny.
01
Przestarzałe strony
Firmy rzemieślnicze i usługowe (wykończenia, budowa, usługi domowe) często mają stronę sprzed dekady albo żadnej.
02
Zero kampanii
Nie stać ich na agencję pobierającą kilka-kilkanaście tysięcy złotych miesięcznie za obsługę marketingową.
03
Rosnące oczekiwania
Klienci coraz częściej zaczynają poszukiwania wykonawcy od Google i social mediów, nie od polecenia.
Charakterystyka segmentu oparta na obserwacji rynku lokalnego w Małopolsce — nie na badaniu ilościowym.
Rozwiązanie
White-labelowe strony i kampanie budowane z pomocą AI — po ułamku kosztu agencji.
growlocal projektuje, buduje i uruchamia kompletny system pozyskiwania klientów (strona + kalkulator wyceny + kampania Meta Ads + zbieranie leadów) w dniach, nie miesiącach — dzięki narzędziom takim jak Claude Code.
Prosty produkt
Klient końcowy dostaje stronę, kalkulator i leady spływające na e-mail/arkusz — narzędzia, które już zna.
Niski koszt budowy
AI radykalnie skraca czas realizacji, więc segment wcześniej nieopłacalny dla agencji staje się rentowny.
Powtarzalny proces
Ten sam szablon i mechanizm da się wdrożyć u kolejnego klienta w ułamku czasu pierwszego wdrożenia.
Trakcja
Pierwsze wdrożenie już działa — nie slajd koncepcyjny.
1
Pierwszy klient PoC (Mar-Fliz, wykończenia wnętrz, Małopolska)
100%
Strony, kalkulatora i backendu leadów — w pełni działające, na żywej domenie
2
Gotowe kreacje reklamowe do testu A/B w Meta Ads
dni
Czas budowy liczony w dniach, nie tygodniach czy miesiącach
Zobacz działający projekt: marfliz.growlocal.pl
Produkt
Realny, działający produkt — strona i kampania, nie makieta.
Strona z kalkulatorem
Kreacje kampanii Meta Ads — wiele firm ma jakąś stronę, mało która ma aktywną kampanię
Na żywo: marfliz.growlocal.pl → · Kreacje jako posty na Instagramie: podgląd kampanii →
Jeden silnik, wiele marek
To nie strona dla Mar-Flizu. To silnik, który zakłada dowolną markę.
- ✓Ten sam mechanizm (strona + kalkulator + kampania + zbieranie leadów) działa niezależnie od branży klienta.
- ✓Zmienia się branding, treść i kalkulacja — nie architektura systemu.
- ✓Przykład obok: ten sam silnik „ubrany" pod lokalny barbershop zamiast firmy wykończeniowej.
Mockup koncepcyjny do celów prezentacji — nie realny, wdrożony klient.
Model biznesowy
Trzy strumienie przychodu z każdego klienta.
Setup (jednorazowo)
1500–2500 zł
Budowa strony i kampanii. Głównie koszt czasu, nie infrastruktury.
Subskrypcja (co miesiąc)
200–400 zł
Hosting, utrzymanie i drobne aktualizacje strony — nie obejmuje optymalizacji kampanii, patrz obok.
Za lead (zmienna)
15–150 zł
To ta opłata realnie wynagradza bieżącą optymalizację kampanii — przychód rośnie razem z jej skutecznością, interesy obu stron są zgodne.
Widełki orientacyjne, kalibrowane per klient i branżę — patrz PoC Mar-Fliz. Setup i subskrypcja zweryfikowane względem realnych stawek polskiego rynku (freelancerzy/małe agencje): 1500–4000 zł za prostą stronę, 200–800 zł/mies. za utrzymanie — nasze widełki mieszczą się w tym paśmie.
Ekonomika jednego klienta
Ile wydajemy, ile zarabiamy — na środkowych widełkach cennika.
Założenia: setup 2000 zł · abonament 300 zł/mies. · ok. 6 leadów pełnych/mies. po ~115 zł (środek widełek 80–150 zł) — zgodnie z wolumenem z testu kampanii Mar-Fliz (500–1000 zł budżetu / 2–4 tyg. → 5–10 leadów).
Przychód z klienta / rok 1
≈ 13 900 zł
Setup + 12× abonament + 12× leady, przy założeniach obok.
Koszt obsługi po stronie growlocal / rok
≈ 1 000 zł
Hosting, narzędzia AI, czas na drobne poprawki. Budżet reklamowy (Meta Ads) pokrywa klient — to nie koszt growlocal.
Marża brutto z klienta / rok 1
≈ 12 900 zł (~93%)
Bez kosztu pozyskania nowego klienta i czasu założyciela — patrz kolejny slajd.
Progi przychodu
24 miesiące solo: realistyczna ścieżka do pełnej pojemności — i jej sufit.
Tempo pozyskiwania rośnie w 3 fazach — rozruch, przyspieszenie, pełna pojemność — aż do pułapu 50 aktywnych klientów, jaki jeden founder obsłuży przy wsparciu AI.
Próg 20 tys. zł/mies.
Miesiąc 7
Próg 50 tys. zł/mies.
Miesiąc 13
Próg 100 tys. zł/mies.
Poza modelem solo
Założenia: rozruch +2 klientów/mies. (m.1–6) → przyspieszenie +5/mies. (m.7–13) → pełna pojemność 50 klientów od m.14, dalej tylko zastępowanie rezygnacji (~30%/rok). Ekonomika klienta jak na poprzednim slajdzie. Przy 50 klientach sufit modelu to ~48–53 tys. zł/mies. — przekroczenie 100 tys. wymaga wyjścia poza pojemność jednego foundera, patrz kolejny slajd.
Rynek i skalowanie
Start w Małopolsce, model przenośny do każdego regionu.
Zarejestrowane firmy w 2 sprawdzonych powiatach
65 062
Krakowski + nowosądecki (GUS/REGON), wszystkie branże — mega dużo małych firm, i to tylko 2 z ~19 powiatów Małopolski.
4 branże × 2 powiaty — próbka 48 firm
0 % "w pełni obsłużonych"
Wykończenia, fryzjer/kosmetyczka, warsztat, fizjoterapia — żadna nie łączy dobrej strony z aktywną kampanią Meta Ads.
Bez realnej obecności online
30–82 %
Rozpiętość między próbkowanymi powiatami — konkretna, sprawdzona podaż potencjalnych klientów.
Pierwsze 14 miesięcy identyczne z modelem solo z poprzedniego slajdu. Od miesiąca 15: po zatrudnieniu pierwszej osoby lub ekspansji do kolejnego regionu — ilustracyjna ścieżka, nie prognoza finansowa. Próba 48 firm z lipca 2026 w 4 branżach (rekonesans, nie pełny spis) — patrz kolejny slajd po szczegóły silnika pozyskiwania.
Jak pozyskujemy klientów
Ten sam silnik AI, który buduje strony, pomaga też znaleźć, komu je zbudować.
01
Zbieramy dane
Firmy z danej branży i regionu z jawnych źródeł: Google Maps, CEIDG.
02
AI ocenia obecność
Czy firma ma stronę, czy jest aktualna, czy widać ślady realnej kampanii online.
03
Priorytetyzujemy
Firmy z realnym potencjałem zlecenia, ale słabą lub zerową obecnością cyfrową.
04
Docieramy dwutorowo
E-mail z konkretną propozycją + kampania Meta Ads kierowana w ten sam segment i lokalizację.
Wyłącznie dane jawne i publicznie dostępne (rejestry, mapy) — kontakt handlowy B2B zgodny z obowiązującymi przepisami o komunikacji elektronicznej.
Dlaczego teraz
Narzędzia AI dopiero teraz zrobiły ten segment rentownym.
- ✓Koszt budowy strony spadł radykalnie — to, co wymagało zespołu i tygodni, dziś robi jedna osoba z Claude Code w dni.
- ✓Segment wcześniej nieopłacalny dla agencji (zbyt niski budżet klienta względem kosztu obsługi) — teraz otwarty.
- ✓Model white-label pozwala replikować proces w kolejnych branżach i regionach bez przebudowy od zera.
- ✓Płatność za efekt (lead) obniża próg wejścia dla klienta i buduje zaufanie od pierwszego miesiąca.
Zespół i sposób działania
Celowo szczupła struktura — AI wykonuje pracę zespołu produkcyjnego.
Dziś
Model prowadzony przez założyciela, z Claude Code jako głównym „zespołem" produkcyjnym: projekt, kod, treść, kreacje.
Rola człowieka
Relacja z klientem, decyzje strategiczne, jakość i nadzór nad tym, co tworzy AI.
Co skaluje się dalej
Sprzedaż i obsługa klienta — nie produkcja. To tam potrzebne będą pierwsze zatrudnienia.
Czego szukamy
Struktura rozmowy — konkretne liczby do ustalenia.
Szukana kwota
[do ustalenia]
Przeznaczenie środków
[np. pozyskanie kolejnych klientów, marketing, pierwsze zatrudnienia]
- ✓Działający PoC (Mar-Fliz) jako dowód, że model produkcyjny działa.
- ✓Gotowy proces do powielenia na kolejnych klientów i branże.
- ✓Jasny, przetestowany model przychodu (setup + subskrypcja + lead).
Kontakt
Porozmawiajmy o tym, jak to skalować.
getgrowlocal@gmail.com · marfliz.growlocal.pl